[SOH] 2023년 전체 인터넷 트래픽의 거의 절반(49.6%)이 봇에서 비롯된 것으로 분석됐다. 이는 전년에 비해 2% 증가한 수치다. 특히 악성 봇 트래픽은 전 세계 평균 32%로 나타났다. 봇은 인터넷에서 인간과 동일한 유형의 작업을 수행하도록 설계된 소프트웨어 프로그램이다.
사이버 보안업체 탈레스(Thales)의 계열사인 임퍼바(Imperva)는 지난 4월 인터넷상 자동화 봇 트래픽에 대한 글로벌 분석 결과를 담은 '2024년 임퍼바 악성 봇 보고서(2024 Imperva Bad Bot Report)'를 공개했다.
이에 따르면, 악성 봇과 관련된 웹 트래픽의 비율은 2022년 30.2%에서 2023년 32%로 5년 연속 증가했다. 반면, 휴먼 트래픽은 50.4%로 감소했다.
자동화된 트래픽으로 인해 조직은 웹사이트, API, 애플리케이션에 대한 공격의 피해로 연간 수십억 달러의 비용을 지출하고 있는 것으로 나타났다.
악성 봇 트래픽이 가장 심한 나라는 아일랜드(71%), 독일(67.5%), 멕시코(42.8%)였다. 미국은 2022년 32.1%에서 35.4%로 악성 봇 트래픽의 비율이 증가했다.
■ 생성AI의 사용 증가로 단순 봇 증가
생성AI와 대형 언어 모델(LLM)이 급속히 도입되면서 단순 봇의 양은 2022년 33.4%에서 2023년 39.6%로 증가했다. 이 기술들은 웹 스크래핑 봇과 자동화된 크롤러를 사용해 훈련 모델을 제공하고 기술 지식이 없는 사용자도 자동화된 스크립트를 작성할 수 있도록 지원한다.
계정 탈취(ATO) 공격은 2022년의 35%보다 2023년에 10% 증가한 것으로 조사됐다. 모든 ATO 공격의 44%가 API 엔드포인트를 표적으로 삼은 것으로 나타났다.
인터넷을 통한 모든 로그인 시도 중 11%는 ATO와 관련이 있었으며, 2023년에 ATO 공격이 가장 많이 발생한 산업은 금융 서비스(36.8%), 여행(11.5%), 비즈니스 서비스(8%)였다.
2023년 API 공격의 30%는 자동 위협으로 인해 발생했다. 그중 17%는 비즈니스 로직 취약점을 악용하는 악성 봇이었다. 이런 취약점은 공격자가 합법적인 기능을 조작하고 민감한 데이터나 사용자 계정에 액세스할 수 있게 하는 API 설계 및 구현의 결함이다.
사이버 범죄자는 자동화된 봇을 사용해 민감한 데이터에 대한 직접적인 경로 역할을 하는 API를 찾아 악용하므로 비즈니스 로직 공격의 주요 대상이 된다.
악성 봇 트래픽의 가장 큰 비율을 차지하는 분야는 게임(57.2%)이며, 소매업(24.4%), 여행(20.7%), 금융 서비스(15.7%) 순이었다. 인간의 행동을 모방하고 보안을 회피하는 지능형 악성 봇의 비율은 법률 및 정부(75.8%), 엔터테인먼트(70.8%), 금융 서비스(67.1%) 웹사이트 등에서 가장 높게 나타났다.
■ 악성 봇, 모바일 사용자 브라우저로 위장
초기 악성 봇 회피 기술은 합법적인 사용자가 일반적으로 사용하는 사용자 에이전트(브라우저)로 위장하는 기술에 의존했다. 모바일 사용자 에이전트로 위장한 악성 봇은 지난해 전체 악성 봇 트래픽의 44.8%를 차지해 5년 전의 28.1%보다 크게 증가했다.
정교한 공격자는 모바일 사용자 에이전트를 지역 또는 모바일 ISP의 사용과 결합한다. 지역 프록시를 사용하면 봇 운영자는 트래픽의 출처가 합법적으로 ISP에서 할당한 지역 IP 주소인 것처럼 위장해 탐지를 피할 수 있다.
임퍼바의 애플리케이션 보안 총괄 관리자 난히 싱(Nanhi Singh)은 “봇은 모든 산업이 직면하고 있는 가장 광범위하게 증가하는 위협 중 하나”라고 지적했다.
이어 “단순한 웹 스크래핑부터 악의적인 계정 탈취, 스팸, 서비스 거부에 이르기까지 봇은 온라인 서비스를 저하하고 인프라 및 고객 지원에 더 많은 투자를 요구함으로써 조직의 수익에 부정적인 영향을 미친다”며 “공격자가 계정 탈취나 데이터 유출로 이어질 수 있는 API 관련 악용에 더욱 집중함에 따라 이에 대한 적극적인 대처가 필요하다”고 짚었다.
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디지털뉴스팀
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